根据德勤财务主管中心最近的一项调查，人工智能(AI)有望成为金融与会计领域的主流工具。超过80%(80.5%)的受访财务与会计专业人士表示，人工智能驱动的工具(如人工智能代理和生成式AI聊天机器人)有望在未来五年内成为该行业的标准工具，而14.8%的受访者认为这一转变可能在12个月内实现。

在所有受访者中，42.7%的人认为，使用AI代理支持财务和会计流程的最大好处是提高效率和生产力，而那些组织已经使用代理AI的人对此的信心更强(56.1%)。其他好处包括增强数据分析和洞察力(26.3%)以及提高准确性和减少错误(12.4%)。

尽管对人工智能的未来充满乐观，但目前很少有组织使用人工智能代理来支持财务和会计任务。仅有13.5%的受访者表示其组织已采用人工智能代理，33.6%的受访者表示他们目前正在开发或计划未来采用该技术，另有7.6%的受访者表示他们不知道什么是人工智能代理。

“围绕代理工具及其转型财务职能的潜力，目前正呈现显著发展势头，”德勤会计师事务所(Deloitte & Touche LLP)相关负责人 Jonathan Haynes 表示，“然而，显然仍存在阻碍采用的障碍，尤其是在建立信任和培养人才方面。解决这些问题对组织充分释放人工智能潜力、实现创新与运营卓越的新高度至关重要。”

信任是Agentic AI采用与应用的关键因素

对Agentic AI支持财务和会计工作流程的信任，包括人工智能代理的底层数据和编程，在调查中被列为工具使用的主要障碍(21.3%)。其他阻碍Agentic AI使用的挑战包括将人工智能集成到现有系统中(20.1%)以及缺乏操作人工智能代理的技能人员(13.5%)。

当被问及人工智能代理应具备的自主程度时，59.7%的受访者表示，他们信任人工智能代理仅在定义的框架内做出决策，而判断性决策应继续由人类做出。极少数(2.7%)受访者表示，他们信任人工智能代理在任何情况下都能做出包括判断性决策在内的决策，而19.9%的受访者不信任该技术在任何情况下做出决策。

“信任是金融和会计领域任何成功的人工智能实施的基础，”德勤会计师事务所(Deloitte & Touche LLP)相关负责人 Court Watson 表示。“尽管代理型人工智能的潜在好处巨大，但代理型工具并不完美，需要特殊保障措施来增强其可信度，尤其是在涉及财务报表及其使用者时。组织应从一开始就将信任融入人工智能工具，包括在人工智能生命周期中建立清晰的政策、流程和控制措施以识别风险，并明确角色和责任以指导人类对人工智能代理的管理。”

德勤的可信人工智能框架提出了七项原则，用于管理人工智能风险并提升用户信心与信任——透明且可解释、公平且无偏见、 稳健且可靠、尊重隐私、安全且可靠，以及负责任且可问责。这些人工智能治理原则既适用于德勤为客户构建的人工智能解决方案，也适用于德勤自身的人工智能应用。